这大模型现在火得连楼下那卖煎饼的大爷都懂了，得弄个“煎饼GPT”出来，可真要玩得转的，都得在算力卡上翻跟头。
有钱不一定有卡
这英伟达H100，抢起来比春运抢票还费劲，云从科技那囤了几万张显卡AI模型，结果能用得着的没几张。周曦那家伙张口就要砸一二十个亿搞个大模型，可现实是，钱随便印，显卡却像熊猫一样稀罕。
全球抢手的显卡让AI圈儿里头，大家纷纷使出浑身解数，比谁捡漏的本事高。有的公司甚至琢磨着用游戏显卡来炼制高性能显卡，这操作听起来挺酷的，就像用自行车的引擎来开火箭，挺有朋克范儿，但实际效果，一跑起来就暴露出问题了。
不赶热点但也没闲着
印奇这厮说旷视不跟风，结果转眼就弄了个“Model”小组，专门干核心设计这活儿。这套路简直了，就跟那学霸宣称自己从不复习，结果大半夜偷偷溜到图书馆做题一样逗比。
他们主攻逻辑那套东西，知识引擎那摊子事就留给别人去瞎忙活。这就好比别人在整车制造上拼得热火朝天，而他们只管钻研变速箱那点技术，最后谁更厉害，还真是个未知数。
医疗GPT可能先落地
依图科技在医疗AI界悄悄赚得盆满钵满，要是真整出个“GPT医生”，说不定给同事看病的不是医生而是服务器。毕竟，培养一个能开处方的AI模型，成本比培养一个规培生要低得不是一星半点。
这医疗数据，比明星的隐私还让人头疼，没点真本事AIGC时代启幕，AI四小龙大模型竞速故事各不同，连个数据影子都别想找。这就像你想学做满汉全席，结果连菜市场的大门朝哪边开都搞不清楚。
数据比模型更重要
朱天宇提醒大家别盲目崇拜大模型，没数据支持就像让厨师用自来水煮泡面似的。云从中层更是直言不讳：那种闭门造车训练出来的AI，智商可能还不如咱们小区的门禁系统。
有些公司吹嘘自己能搞出行业模型，可你看，它们训练的数据全是网上那些搞笑段子。等这模型上岗了，客户一问保险理赔，它就给你来一段相声，再问法律条款，它就给你编个鬼故事逗你乐。
算力分配像分家产
云把算力这块蛋糕七成给了行业模型，剩下的基础模型就只能捡点残羹剩饭。这操作，简直就是过年分排骨的翻版，自家孩子大快朵颐，竞争对手只能喝点汤水。
行业这东西对算力的消耗AIGC时代启幕，AI四小龙大模型竞速故事各不同，简直比吞金兽还狠，金融模型那东西一周的电费，都能让火锅店嗨皮半年。所以现在搞AI的这帮人都在算计：是直接买卡破产来得快，还是傻等卡等到破产来得快？
商业化比技术更难
商汤徐立这家伙说，大模型现在能搞钱，不过没明说到底是赚铜板还是大钞。现在咱们能看到的赚钱路子，要么是卖给企业，要么是找VC砸钱，真正能卖给消费者的，可能就剩下AI画那种有点意思的涩图了。
那些公司表面上不说项目难产，实际上进度条比蜗牛爬得还慢。就像相亲时总说“咱们正在了解”AI模型，其实就是微信上聊了没几句。
这问题来了：手头儿有100张H100，是要去挖矿还是去训练个模型？别急着下结论，先瞧瞧电费账单余额够不够看。
