听说最近那啥大模型挺火的，连楼下那卖煎饼的大爷都在那儿瞎扯淡“参数规模”那东西。说白了就是：吃得多，长得胖，干得多——跟那些互联网公司里头那996的程序员似的。
大模型的胃口有多大
模型训练一次得把图书馆全搬空。2022年那啥GPT-3，读的文本有45TB，差不多就是《红楼梦》看了百万回。这训练成本，都能买300辆911了，电费都能让一个小县城用上半年。
这效果，简直了得！现在这些大模型，能写代码，能做报表，还能帮你写情书，连老板的年终总结都能搞定。可就是有点问题，动不动就胡说八道，跟喝大了的销售总监似的。
国产大模型在狂奔
文心一言半年就升级到4.0版本，更新速度比某些APP还猛。它理解能力从小学渣直接跳到高中学霸，不过偶尔还是会闹出把量子力学说成量子奶茶的乌龙。
国内那帮家伙现在拼了老命搞那些大模型，生怕自己掉队。跟当年那共享单车混战似的，最后估计又是搞得一地鸡毛。不过话说回来，至少这次咱们不用收拾那些破单车了，改收拾那些废弃的参数了。
大模型的黑箱之谜
这些AI，就像你女朋友的心思一样AI模型，让人摸不着头脑，为啥说翻脸就翻脸。专家们发现了个规律，模型越大，就越容易“发神经”，突然间就学会了一些连老师都没教过的绝活，简直就是自学成才的民间高人。
这多模态大模型真是玄乎到家了，看个图都能把猫说成狗，老板的照片都能认成打码图。要是在美术院校考试众多科技企业围绕AI大模型扩张版图，发展存制约与挑战，估计连艺考班都瞧不上这水平。
大模型的职业危机
找份工作对大模型来说也不容易，专业领域里表现得跟刚毕业的小白似的，医疗诊断敢给开药方，法律咨询敢写诉状，可就是没那个胆量保证当事人能不能顺利出狱。
错误信息多得跟地摊小册子似的，昨天还信誓旦旦说地球是扁的，今天个又来个一百八十度大转弯，说地球是方的。时效性那叫一个感人，你问它俄乌那点破事，它都能给你扯到克里米亚那场老掉牙的战争上去。
搞大模型就像养吞金兽
养个巨型模型，成本比养熊猫还高。那东西得占用比足球场还宽敞的数据中心，显卡堆叠起来能拼出一座小金字塔。听说有实验室为了省点电，特意挑了半夜电价便宜的时候训练，这操作跟网吧通宵似的。
咱们的国产框架还在努力拼搏，就跟用算盘去造原子弹似的。不过，最近它进步显著，至少咱们不用再看别人的脸色行事了。就是有时候调试起来，心里那个火大，真想砸电脑，这感觉，真是典型的国产风。
大模型的未来在哪儿
专家这话说得，简直就像是在让学霸带学渣似的。企业手里有数据，可就是不会用；学校，擅长分析，可又没数据。最后众多科技企业围绕AI大模型扩张版图，发展存制约与挑战，俩人可能就互相推诿责任了：“这模型不准AI模型，还不是因为数据太烂？”“数据没问题，是你算法太水。”
这安全事真逗。现在的那些大模型，就跟喝了假酒的保安似的，既抓不住坏蛋，还可能自己瞎胡闹。你说要提升安全度，结果训练的时候还是用的网上那些乱七八糟的数据，跟用地沟油做健康餐似的，一个味儿。
看完这堆东西，咱们猜猜看，哪个行当先得挨刀？是那些天天复制粘贴的文案小能手，还是那些能说会道的中间人？
