听说AI大模型现在超级火，连卖煎饼的大爷都知道它能写论文。这东西确实有两下子，但也没吹得那么神乎其神。
AI大模型的真相
这AI大模型，都说它神通广大，但其实就是个吃数据的巨无霸。你给它喂多少数据AI模型，它就能消化多少，产出多少。可问题是这东西吃饭吃得忒快，电费都能把一般公司吃垮。去年就听说有个公司训练一个模型，电费都能顶我交一辈子房租了。
这东西简直就是一本正经地瞎扯淡的高手。要是让它编个程序，分分钟比程序员还溜，可要是让它算个1+1，搞不好能给你整篇哲学论文出来。现在网上那些AI写的文章，十个里头九个都在说些没营养的废话。
训练成本太高
想弄个超级大模型？先给自己定个小目标。买张显卡就得砸进去几百万，还得租云资源。听说那家科技公司训练最新模型科技浪潮下AI大模型：从概念到优势及发展趋势深度解析，用了1024块顶配显卡，电费都能让个小县城开一个月。
这东西不算啥人工费。养个AI团队，比养熊猫还烧钱，动不动就是年薪百万的大牛。更逗比的是，训练过程中，bug层出不穷，分分钟让你回到解放前。听说有个程序员连续加班三个月，结果模型跑出来的效果AI模型，跟预期差了十万八千里，简直让人哭笑不得。
实际应用困难
实验室里那表现挺唬人的，一到真刀真枪的时候，问题就来了。这医院弄了个AI诊断系统，结果把个普通感冒给误诊成新冠，病人吓得赶紧打120急救。后来一查，原来是训练数据没搞全。
这事简直笑死个人。有家银行搞了个AI审核贷款，结果专挑那些名字里带“富贵”的给批了。你说这AI是不是傻了，原来它以为名字就能代表钱袋子。这种闹剧在AI这东西里简直太常见了。
数据隐私问题
搞AI那东西得喂它数据，可这数据哪儿找去成了一大难题。前年那家公司被爆出偷偷拿用户聊天记录练手，结果差点儿把老本赔光。现在全世界都在搞数据保护法，想合法合规，简直比登天还难。
这数据清洗真是个大坑，网上搜来的资料90%都是废柴，还得人工一个个挑出来。有家公司一口气招了500号人干了大半年，结果发现标错了，全得推倒重来。这事在AI圈简直成了家常便饭。
人才缺口巨大
现在AI工程师比国宝熊猫还难找。据某招聘网站透露，AI相关职位起薪至少五万，可就是这样科技浪潮下AI大模型：从概念到优势及发展趋势深度解析，还是没人来应聘。有个老板甚至开出百万年薪，结果面试了三十个人，愣是没找到一个合适的。
最悲催的就是那些小公司了，没能力养专业团队，买了个现成的模型却是个门外汉。就有一家小公司砸了50万买了人脸识别系统，结果连装都不会，最后只能当个摆设，孤零零地站在公司门口。
未来发展迷思
有人喊AI要抢咱们的饭碗，我觉得那时候还远着。现在那些大模型，逻辑推理都整不明白，写个文章还行，要是真要解决点实际问题，找个高中生都比它强。
最逗比的是这AI的“创造力”，画个马都能给你整出个六腿怪，写个诗也就“大海，你全是水”的水平。这还想当艺术家？先学会画个圆圈。
咱们来聊聊，AI这东西要是真要大规模上岗，最先把哪个行当给端了？是那些整天对着公文写八股文的公务员家伙，还是那些只会把别人的文章复制粘贴过来糊弄人的新媒体小编？这俩行当，一个文绉绉，一个快马加鞭，AI要是真来了，说不定得给它们来个“大换血”！
