AI投资领域呈现出冷热不一的态势，其中二级市场概念备受追捧，而一级市场则显得较为理性。面对这样的市场环境，各类投资机会和潜在风险又是怎样的？下面将为您进行深入剖析。
市场两极分化
在金融界，二级市场对AIGC这一概念的热炒如火如荼，似乎只要涉足其中，就能轻松获利。然而，在一级市场，尽管也有对AIGC的投资活动，但并未陷入狂热。以2023年这段时间为例，投资者们对待这一概念的态度更为谨慎，并未盲目跟风。
行业数据表明，众多投资者反映在短期内难以察觉到大模型的商业潜力，因此一级市场并未如二级市场那般涌现出投资热潮，多数人倾向于保持冷静，进行观察与剖析。
轻量化模型受宠
众多投资选择中，投资者更倾向于选择细分市场的轻量级模式。这类投资模式对资金和资源的需求并不高。以医疗诊断、小型企业办公自动化等特定行业为例，轻量级模型能够迅速产生效果。
这些模型安装和部署都很方便，能够迅速在特定领域构建起保护屏障。因此，创业公司可以以较低的成本在这些领域展开竞争，这也吸引了众多投资者的关注。尤其是那些小型科技创业团队高投入高风险高回报，投资圈谨慎下注AI大模型，他们凭借轻量化模型所获得的资金，成功拓展了业务AI模型，并取得了令人满意的成果。
行业二八分化
黄岩提到，当前全球AIGC行业正呈现出二八分化的态势。投融资事件的数量和规模都在整体上迅速增长，然而，绝大多数的融资都集中流向了行业内的领军企业。以2023年上半年为例，数据显示，仅有少数头部企业获得了超过80%的投资额。
多数企业目前仍处于观察阶段，尚未形成清晰的投资理念和目标。然而AI模型，据预测，2023年的融资总额将实现显著提升，达到数倍之巨。尽管如此，资金分配依旧倾向于少数企业，这种现象进一步强化了行业内的马太效应。
技术应用周期长
黄岩在会后向第一财经透露，尽管AIGC技术的更新换代非常迅速，然而从源头研发到下游行业应用达到成熟，却需要相当长的过程。这个过程涵盖了众多场景的覆盖、市场需求的挖掘以及用户教育的多个步骤。
以大型模型为例，从其研发阶段到最终在各个行业中实现应用，往往需要数年的时间。这类模型并非一经开发便即刻带来收益高投入高风险高回报，投资圈谨慎下注AI大模型，投资者需具备远见卓识与持久耐心。以智能客服为例，一个模型从开发完成到被企业普遍采纳应用，至少需要两三年的时间。
大模型投资特点
大模型投资需投入大量资金，面临较高风险，但回报也可能非常丰厚。此类投资需依赖强大的算力、庞大的数据资源和先进的算法技术，技术要求极高。以微软为例，其投入130亿美元巨资，若无超凡实力，恐怕难以涉足这一领域。
截至目前，国内已经发布了30多个AI大型模型。但是，在产品效果和商业化成果尚未显现的情况下，很少有企业敢于进行大规模的资金投入。尤其是那些规模较小的投资机构，它们通常不会轻易涉足大模型的投资领域。
多领域投资机会
轻量化模型之外，那些由大模型衍生出的相关产业链同样蕴含着投资潜力。诸如数据清洗、标注、存储、网络通讯以及安全等基础建设和服务领域，均展现出广阔的发展前景。
国内对信息安全及数据主权的高度关注，使得芯片国产化替代以及自主可控的云服务领域拥有了广阔的发展前景。比如，在数据安全领域，不少专业安全企业得益于AIGC行业的兴起，吸引了更多的投资和拓展了业务机遇。
我想请教各位，假如你是投资者，你更倾向于投资大型模型还是专注于特定领域的轻量级模型？期待你们的评论参与，同时也欢迎点赞并转发这篇文章！
