现在这AI都能编代码了AI模型 科技数码界AI大模型迅速崛起，全球超200家机构企业布局，咱这程序员家伙是不是得想想改行去送外卖了？逗号，这活儿说不定还比写代码来钱快。
AI大模型能吃几碗干饭
这东西动不动就几百亿参数，一开起来电费都能顶个程序员的月薪。你看OpenAI的GPT-3，一天得消耗12万美元的算力，那相当于300个码农一天的饭钱。虽然挺能干的，写情书比相亲网站模板还走心，编代码也比某些培训班学员靠谱多了。
听说了吗？养个中等大小的AI模型，那能耗，都能让特斯拉在地球仪上跑上18圈。所以，下次你看到AI写出来的那些诗，不妨心里默默数三遍：“这都是电费堆出来的。”环保这事，现在得去AI公司门口抗议，别光盯着塑料吸管了。
参数多不等于智商高
这新出的模型动不动就吹嘘自己参数亿级，听起来跟手机比跑分似的。可真一测，发现有的模型连圆周率背到小数点后两万位都不在话下，却连“番茄炒蛋”和“蛋炒番茄”都分不清。这不就像那能背遍整本字典的文盲，考试还是没及格。
实验室里有人试过，给AI看了100张猫的照片，结果它把摩托车认成了“钢铁猫咪”。这事告诉我们，数量和质量是两回事，就像那健身房里练得一身肌肉的大汉，可能还打不过广场舞大妈。现在最火的应用，反而是游戏里的NPC，至少它们不会把玩家当BUG给处理了。
落地应用比西天取经难
科技新闻里那些夸大的话听着挺美，但实际情况是，AI大模型最擅长的就是干点小学生作文、网红脸照片生成、给客服电话添堵这种事。这不，某银行去年砸了3亿搞了个智能客服，结果，客户平均等电话的时间从5分钟变成了8分钟，这反向优化得还挺彻底的。
医疗界真是笑料百出，有那AI诊断系统一看X光片上的手表影子，二话不说就给病人判了个“金属中毒”。这事充分说明，就算再大的模型，也得有真人来擦屁股。现在最靠谱的可能是短视频滤镜，至少美颜效果比直男审美强点。
训练数据才是亲爹
模型这东西，八成得看喂啥料，跟养猪似的。这不，有个国产模型，训练的时候方言太丰富，现在问它普通话，它就回你“俺听不懂”。还有个更逗的，资料全是网络小说，现在写报告都带“霸道总裁”那味儿了。
最逗比的是那啥图像识别系统，90%的训练资料都是猫片，现在它看到老虎，都能给它标成“大型橘猫”。这事说明，AI跟咱们人似的，成长环境能直接影响它的上限。所以，下次训练之前，得先对数据来个严格审查，这比调参数儿管用多了。
人工智障高发时段
AI这东西也有挂的时候，跟大学生期末考似的。比如GPT-3，一到凌晨3点就犯迷糊，错误率噌噌往上涨，估计是美国那服务器跟咱这儿差个时差，它睡得迷迷糊糊的。还有那语音助手，一到下雨天识别能力就直线下降AI模型 科技数码界AI大模型迅速崛起，全球超200家机构企业布局，后来一查AI模型，原来是雨声跟白噪音似的，让它给弄神了。
最牛的是那款翻译神器，你给它输入“心有余而力不足”，它竟然回你“心有鱼但力不足”。这操作让人不禁想问AI模型，这AI是不是得喝六个核桃补补脑？难怪客服AI总得转给真人。
未来是AI的还是人类的
马斯克预测AI将在五年内抢光所有饭碗，可瞧瞧他那特斯拉的自动驾驶，这预言跟贾跃亭回国开公司那事似的，可信度堪忧。实际上，AI现在正忙着创造新岗位，比如什么“AI甩锅工程师”，就是专门给领导洗地，解释系统怎么又闹脾气了。
一份数据扎心得很：现在AI这东西主要盯上的都是月薪上万的小白领，至于月薪三千的保洁阿姨，它连看都不带看的。这不就是说明，那些条条框框越多的活儿越危险，咱们这种混吃等死的反而更安全。所以说，各位打工仔们，得抓紧时间把咱们的日常工作流程整得复杂点，免得哪天AI来个突然袭击，咱们措手不及。
问一嘴：咱啥时候见过最逗比的神操作？我还记得那回，有个翻译软件把“加载中”整成了“装在里”，这操作直接让我戒了网瘾。
