听说AI大模型那东西能赚大钱，我一激动就上招聘网站一看，那工资数字后面的一串零看得我眼都花了。但仔细一看，这钱也不是那么好赚的，那些岗位要求简直让人怀疑人生，不是数学博士就是编程奇才，感觉像是招超人。
数学不好别玩这个
线性代数课上那些打盹的家伙们赶紧睁眼，这东西现在可是香饽饽。去年那谁，连矩阵乘法都搞不定还敢往简历上写，结果面试官让他现场秀一把反向传播，那场面，简直了，简直是社死现场。斯坦福那份数据说，85%的AI岗位笔试第一题就是微积分证明，剩下的15%，就是考察你的心态。
光懂理论还不够，还得把它变成代码。听说有个笑话，有次面试，一个大厂面试官让用Python写梯度下降算法，那家伙默默打开百度，搜了个“梯度下降是个啥”。
代码不会写就凉了
现在做AI的简历里不写“精通PyTorch”简直都不敢出门，可所谓精通也就改改loss函数参数那点小伎俩。GitHub上那些star数过万的框架，用起来就像开盲盒一样——昨天还能顺畅运行的代码，今天一更新版本直接给你来个错误提示，还全是英文的，翻译过来就四个字：你不行。
这事是真的，有次一公司让那实习生用TensorFlow搞个推荐系统AI 大模型学习：需深厚基础与特定领域了解及理论建构，他愣是对着那文档看了仨整天，最后交出来个用Excel做的方案，现在那东西在部门年会上都快成段子了。
数据清洗要人命
搞个AI以为就是调调参数，炼炼丹药？别太天真了。实际情况是，80%的时间都得忙着洗数据，剩下的20%时间，都在怀疑人生。上周看了个新闻，有个创业团队，他们花了半年时间在标注数据，结果，最后发现，原来那些原始数据全是网上下载的盗版小说，标注员连字都不认识几个。
最坑爹的是碰上那啥脏数据，就比如有个搞医疗影像的团队，CT片里老是有鬼影，愣是查了仨月，才发现是医院摄像头上的污点。现在他们团队都把这句当口号了：甭管AI多牛，先得把镜头擦干净。
业务理解不能少
那家伙搞金融风险控制，把模型精准度搞到了99%，激动得屁颠屁颠去找老板炫耀。老板一看，来了句："你把所有贷款申请都给毙了AI模型，坏账率自然就归零了。"这事，就是想告诉咱们，要是数据科学家对业务一窍不通，那跟算命先生有啥两样——全靠瞎蒙。
去年双十一那天，那家电商的推荐功能突然嗨了，老给咱推荐那些棺材，后来一查AI模型，原来是算法把销量猛涨跟用户急缺搞混了。
硬件不行真不行
实验室里那点用4块GPU就能搞定的小模型，一到生产环境就给你来个烧钱大戏。听说有个团队租了200张A100来训练模型，结果第一天云服务商就发来温馨提醒：兄弟，你的信用卡余额有点紧张。
更悲催的是硬件出了问题。上个月那家大厂培训了半个月AI 大模型学习：需深厚基础与特定领域了解及理论建构，搞了个模型，结果机房空调一坏，全体人员集体歇菜。工程师们只能在服务器旁扇风解暑，那画面简直跟烧烤摊似的。
部署上线才是开始
费了好大劲培养出来的结果刚一上线就挂了，这事太普遍了。有个外卖平台的那个智能导航，一上线就给人家规划了个奇葩路线，直接穿军事禁地，听说那天守门的都傻眼了——哪见过这么整齐的送餐大军。
简直了，这银行的人脸识别系统太逗了，它竟然把自助取款机监控画面里的通缉犯给认成了VIP客户，结果直接就启动了那套贵宾服务流程，哈哈哈。
看了这些，你还想试试AI的大招不？是不是也见过AI出洋相的搞笑场面？快在评论区分享你的经历，点个赞最高的，我请他喝杯奶茶——反正我知道你们现在都爱喝咖啡了。
